4月9日，农业部科技发展中心组织专家对我院信息所主持、中国科学院遥感与数字地球研究所参与完成的成果“多元观测协同支持下的地块尺度农业种植信息精准监测研究与应用”进行了会议评价。评价专家组由来自广州大学、贵州师范大学、中国科学院地理科学与资源研究所、中国热带农业科学院、广西农业区划委员会办公室、广西基础地理信息中心、广西国土资源信息中心的7位区内外专家组成。农业部科技发展中心委托我院科技处副处长欧昆鹏主持成果评价会，信息所覃泽林所长、于平福书记、中科院遥感所黄启厅博士及项目组成员参加会议。

       会上，项目主持人覃泽林所长代表成果完成团队就项目的立项背景、创新点、技术经济指标、先进性、应用情况、取得经济效益和社会效益等方面进行汇报。该成果建立的多元协同观测支持下的南方地区地块尺度典型农业种植信息精准监测技术体系，已成功推广到区内外十多个省市地区应用。成果应用影像质量高、作物面积提取精准、作物更新时效性强，效率高，相对于传统的农业调查手段具有快速、准确、客观的优势。为政府和企业及时全面掌握农业种植信息、促进广西精准农业和数字农业发展提供了技术支撑。

       专家组一致认为该成果针对我国南方地区多云雨气候、地块破碎、农作物种植结构复杂等现状导致遥感监测数据获取的瓶颈问题，建立了基于多星多分辨率协同观测支持下的地块尺度农业种植信息精准监测技术体系，研发了多星多时相影像碎片化自动处理技术，提出深度学习与高分遥感数据融合的地块边缘识别方法，构建了专家知识与机器学习耦合的作物识别模型，实现了基于地块形态与属性变化检测的作物种植信息动态更新。该项成果整体技术达到国内领先水平，其中地块级复杂地表条件下典型农作物种植信息提取关键技术达到国际领先水平。

信息所 苏秋群供稿/张家玫供图   于平福审核
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